世界史・日本史論述をAIが減点理由まで即返却

誰のため・何が得られるか（最初の5行）

• 歴史論述の「因果が弱い」「用語がズレる」を減点理由として明示
• Before→採点→減点理由→改善方針→After→次の一手を固定フォーマットで返却
• 世界史/日本史/資料問題に対応、配点想定も表示
• 用語の正確性・因果・論理構成・答題要件をルーブリックで公開
• 返却PDFサンプル（準備中）

返却フォーマット（固定で提示）

1. Before：提出された論述
2. 採点：100点＋大学別想定レンジ
3. 減点理由：正確性/因果/論理構成/用語精度/答題要件を箇条書き
4. 改善方針：不足視点・因果補強・用語修正を短文化
5. After：改善例
6. 次の一手：再提出時の焦点、推奨字数・時間

評価基準（ルーブリック）を公開

• 正確性：事実/年代/固有名詞の正確さ
• 因果：原因→過程→結果の明示、メカニズムの説明
• 論理構成：主張→根拠→具体例→結論の一貫性
• 用語精度：頻出用語の厳密な使い分け、史料語の扱い
• 答題要件：設問の観点・語数・指定資料の引用遵守

各観点の配点と減点理由を返却PDFに明記します。

添削例（世界史 200字想定の抜粋）

問題例：「19世紀ヨーロッパで国民国家形成と帝国主義拡大がどう結びついたか。2事例で説明せよ。」

Before（一部）： イタリアとドイツは統一後、国力を高めるために植民地を求めた。その結果アフリカ分割に参加し…

AIスタディサポート vs 塾添削（上位校で効く理由）

対応する論述形式

• 世界史論述：時代横断・地域比較・テーマ史
• 日本史論述：政治/経済/社会/文化の統合問題
• 比較問題：A/Bの同異を観点別に構造化
• 資料問題：図表・史料・地図の読み取り→論述化

使い方（5ステップ）

1. 答案を提出

手書き写真またはテキストで提出。設問・資料も添付。

2. AIが多角的に分析

正確性・因果・論理構成・用語精度・答題要件をチェック。

3. 固定フォーマットで返却

採点/減点理由/改善方針/After/次の一手をまとめて返却。

4. AI家庭教師に質問

なぜ減点されたか、どう補強するかを対話で確認。

5. 改善して再提出

推奨字数と時間目安付きで再提出し、スコア推移を追跡。

よくある質問（検索語対応）

Q. 因果関係が弱いと言われます。どう指摘されますか？

原因→メカニズム→結果の欠落箇所を減点理由として明示し、補うべき用語を提示します。

Q. 用語のズレを防ぎたいです。

頻出誤用リストと正答用語を併記し、誤用があれば減点理由に記載します。

Q. 資料問題での引用ルールは？

資料のどの部分を引用・要約すべきかを示し、過不足を減点理由に明記します。

Q. 大学別の出題傾向に対応していますか？

東大/京大/早慶/MARCHなどの傾向に合わせて配点と観点を微調整します。

Q. 手書き答案も添削できますか？

はい。写真アップロードで対応します。読みやすい文字を推奨します。